实体、关键词、标签的区别

更新于 2026-07-15

**三者描述的是不同东西：实体 = 文中出现了谁/什么（内容事实），关键词 = 文章在讨论什么（核心概念），标签 = 用户想怎样组织它（用户意图）。**

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Topic：所在领域 Keyword：核心概念 Entity：具体对象（人 / 组织 / 产品 / 技术 / 地点 / 事件）


- 实体由 AI 从内容事实提取，数量可以多，用来发现内容关系 —— 两篇没有共同关键词但都提到同一实体，就能建立关系；同一实体要消歧成统一对象（避免「OpenAI」与「Open AI」并存）。
- 标签来自用户的组织意图，用户可增删，数量应克制，用来分类、筛选、建立个人知识体系；不要求正文出现标签原文。
- 即使名字相同，意义也不同：实体 Langfuse = 这篇文章确实提到了它；标签 Langfuse = 用户希望把它归入这个分类。
- 存储要分开（`entities + content_entities` / `tags + taggables`）；AI 可以建议标签，但**不能把所有实体都变成标签**，否则标签系统很快堆满公司名、人名和产品名。

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