权威wiki是索引加精选知识
它解决的五个问题
- 消除信息散落 —— 重要知识散在 PRD、架构文档、
.trellis/spec/、AGENTS.md、Linear comment、lesson、历史会话、部署脚本与.env、以及人脑里。没有统一入口时,新 agent 每次都要重新调查,甚至按残缺信息自行推测。 - 给多 agent 共同认知 —— 不同平台的 Codex / Claude / Qoder 不共享会话记忆,但都可以从同一 Wiki 开始:开始 issue → 读对应页面 → 加载相关 spec 与 lesson → 再形成实施计划。这就是跨 agent 的 Shared Context,减少「换一个 agent 就从头解释」。
- 解释「为什么」 —— 代码只能说「现在怎么写」,不能说明为什么区分
apps/agent与apps/ai-workflows、为什么测试与正式环境必须隔离、为什么服务器只docker pull、为什么某种实现曾被否决。这些属于 Architecture / ADR(架构决策记录)/ Operations 页。 - 成为自动验收的依据 —— 主管 agent 据此判断是否违反模块边界、是否遗漏环境配置、是否该新增 ADR、实现是否重蹈已有 lesson。没有权威资料,主管 agent 的「验收」本质上只是凭模型常识猜测。
- 降低人的注意力开销 —— 已有事实查 Wiki、已有坑点查 Lesson、已有规范查 Spec,只有真正的新产品选择才来问你。
边界:Wiki ≠ 把所有东西复制进来
它是 Index + Curated Knowledge(索引 + 精选知识),不是文档垃圾场。它可以(也应该)引用其他事实源:具体规则留在 spec,具体 issue 进展留在 Linear,Wiki 只负责告诉读者「应该去哪里找到什么」。
⇒ 判据:这条内容是不是「长期有效、跨 issue 使用」的? 是 → Wiki;只在某个 issue 内有效 → 任务目录 / Linear;只是过程记录 → journal。
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- 知识库先编译再查而不是查询时拼原文